Je m'appelle Nabil, titulaire d'un diplôme d'études supérieures en économie et possédant plus de trois années d'expérience professionnelle dans le domaine de l'économétrie et de l'analyse de données. Polyvalent et motivé, j'ai acquis une vaste expertise en matière d'analyse de données, allant de l'analyse de marchés à l'aide d'outils statistiques tels que Power bi, Stata, SPSS et R. Au cours de ma carrière, j'ai eu l'occasion de travailler sur divers projets stimulants d'analyse de données, où j'ai développé des compétences solides en matière de modélisation économétrique, d'analyse de séries chronologiques, de régression et de tests statistiques. Mon expérience comprend également des analyses prédictives et la visualisation de données pour une interprétation claire et compréhensible des résultats. En outre, je suis passionné d'apprentissage continu et je cherche constamment à perfectionner mes connaissances en participant à des formations et en restant à jour concernant les avancées récentes dans le domaine de l'économétrie et de l'analyse de données. Mon objectif est de continuer à évoluer dans ce secteur dynamique et de contribuer de façon significative à des projets analytiques stimulants et novateurs.
Références clients
Compétences clés
- Stata
- R
- Python
- SPSS
- Jamovi
- EViews 12
- modélisation économétrique
- Power BI
- sql
Dernières missions
Analyse des relations extraconjugales à l’aide d’un modèle logit (SPSS)
Réalisation d’une étude empirique visant à identifier les facteurs influençant la probabilité d’infidélité à partir d’un jeu de données comportementales. L’analyse a été conduite sous SPSS en mobilisant un modèle logit afin d’évaluer le rôle des caractéristiques individuelles (âge, genre, niveau d’éducation, satisfaction personnelle) et relationnelles (satisfaction conjugale, durée de la relation, conflits).