Faites le point sur vos pratiques data, identifiez vos leviers de valeur et obtenez une feuille de route concrète pour vos projets Data / IA.
Lors de cette session, nous réaliserons un diagnostic rapide mais structuré de votre maturité data, en lien avec vos priorités métiers. L’objectif est double : identifier les gisements de valeur inexploités (collecte, traitement, exploitation de la donnée) et formuler des recommandations concrètes et activables à court terme. Vous bénéficierez d’un retour d’expérience issu de plus de 20 ans de conseil en stratégie digitale et projets data, pour sécuriser vos décisions et accélérer votre transformation. Exemples concrets, benchmarks sectoriels et bonnes pratiques viendront illustrer les recommandations pour faciliter leur appropriation et alignement avec vos enjeux opérationnels.
Cadrage rapide : contexte, objectifs, contraintes clés
Évaluation des pratiques data (collecte, gouvernance, usages)
Identification des opportunités prioritaires (efficacité, création de valeur, automatisation)
Proposition d’une feuille de route cible adaptée à vos enjeux
Rapport d'évaluation détaillé
Plan d'action pour accélérer le déploiement et maximiser l'impact
Responsables de la stratégie Data & IA
Managers de projets Data & IA
Avoir un projet data en cours ou planifié
Consultant Data et IA
Consultant indépendant en stratégie data et transformation digitale, j’accompagne depuis plus de 20 ans des organisations de toutes tailles – grands groupes, scale-ups et startups – dans la définition et le déploiement de leurs stratégies Data, IA et digitales. J’interviens à la croisée des enjeux métiers, technologiques et organisationnels, avec une approche orientée valeur, pragmatisme et impact opérationnel. Mon expérience couvre des missions variées : diagnostic de maturité data, cadrage et pilotage de projets IA, mise en place de gouvernance data, définition d’architectures cibles, accompagnement à la conduite du changement. Mon objectif : aider les entreprises à créer de la valeur rapidement et durablement à partir de leurs données et à prendre des décisions technologiques éclairées, avec un focus constant sur les usages concrets et les gains mesurables.
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