Votre équipe code avec l'IA : ce code tiendra-t-il en prod ?
Votre équipe livre plus vite grâce à l'IA, mais les bugs remontent, chaque évolution prend plus de temps et personne n'ose toucher certains modules. Je vous dis où est la dette, ce qui est risqué et quoi corriger en premier.
Ce que vous gagnez
Savoir où se cache la dette avant qu'elle ralentisse toute l'équipe
Repérer les failles et les fragilités avant qu'elles arrivent en prod
Des corrections priorisées, pas une liste interminable de remarques
Des règles concrètes pour continuer à coder avec l'IA sans dégrader la qualité
Comment ça marche
Le code s'écrit vite, mais il vieillit mal. L'IA génère du code qui fonctionne localement et qui s'écarte peu à peu de vos choix d'architecture : duplication, couplages cachés, tests qui ne testent que le cas nominal. Avant la session, vous me donnez un accès en lecture seule au repo et vous me dites ce qui vous inquiète. Je l'analyse en amont, en ciblant les zones sensibles. En visio, je vous montre les problèmes sur votre propre code, avec la correction attendue. Vous repartez avec une liste de corrections priorisées et des règles simples pour que l'équipe continue d'utiliser l'IA sans accumuler de dette.
Méthodologie
Vous me donnez un accès en lecture seule au repo 24 à 48h avant la session
J'analyse le code en ciblant les modules sensibles et les zones générées par l'IA
En visio, je vous montre les problèmes sur votre code avec la correction attendue
On priorise ensemble les corrections et les règles d'équipe à mettre en place
Vos livrables concrets
Synthèse écrite : problèmes classés par gravité, avec exemples tirés de votre code
Liste de corrections priorisées, prête à passer dans le backlog
Règles d'équipe pour encadrer l'usage de l'IA dans le code
Session de restitution en visio avec questions/réponses
Questions fréquentes
Pour qui ?
Équipe ou startup qui génère une grande partie de son code avec l'IA
CTO/Engineering Manager qui voit la vélocité de son équipe baisser
Équipe avant une mise en prod, une montée en charge ou un audit client
CTO qui veut un regard extérieur sur la qualité du code de ses équipes
Fondateur ou product owner qui fait développer son produit par des agents IA sans pouvoir relire le code
Prérequis
Accès en lecture seule au repo, 24 à 48h avant la session
Quelques lignes sur le contexte et ce qui vous inquiète
Expert
Architecte Java/Spring | Fintech, paiement, e-commerce
Expertise
Pourquoi Redouane ?
Redouane fait du Java/Spring depuis 10 ans sur des applis en production chez BNP Paribas Fortis, Decathlon, Auchan et Leroy Merlin. Tech lead pendant plusieurs années, il a relu et encadré le code de nombreuses équipes, en banque comme en e-commerce. Il utilise lui-même l'IA au quotidien et sait où elle aide et où elle crée de la dette.
Passez à l'action
Réservez et décrivez au chatbot votre appli, le périmètre à revoir et ce qui vous inquiète.
Donnez l'accès en lecture seule au repo 24 à 48h avant la session.
On passe en revue votre code ensemble en visio.
Vous recevez la synthèse et les corrections priorisées sous 48h.
Garantie satisfaction
Si la session ne répond pas à vos attentes, nous vous proposons un nouvel expert ou un remboursement.
Prêt à débloquer votre situation ?
Obtenez une vision claire et un plan d'action concret avec un expert.