Intégration avancée de LLM en production
Optimisez l'intégration de modèles de langage (Claude AI, GPT-4) dans vos applications grâce à une méthodologie éprouvée et des architectures RAG robustes.
Ce que vous gagnez
Accélérez la mise en production de vos solutions LLM
Bénéficiez de recommandations personnalisées sur l’architecture RAG et les outils (LangChain, etc.)
Identifiez les pièges courants et les bonnes pratiques pour des intégrations fiables et scalables
Comment ça marche
Ce Spark s’adresse aux équipes techniques souhaitant intégrer ou optimiser l’usage de LLM (Claude AI, GPT-4) dans leurs produits ou workflows. Fort de plusieurs années d’expérience sur des architectures cloud, microservices et solutions IA, je vous guide sur les choix d’architecture, les outils (LangChain, RAG), la sécurité et la scalabilité pour des déploiements robustes et efficaces.
Méthodologie
Analyse de votre contexte technique et de vos objectifs métier
Revue des options d’architecture (RAG, LangChain, intégration API, sécurité, monitoring)
Plan d’action personnalisé pour une intégration efficace et pérenne
Vos livrables concrets
Compte-rendu des recommandations
Plan d’actions priorisées
Liste d’outils et ressources adaptés à votre contexte
Questions fréquentes
Pour qui ?
CTO
Lead développeur
Responsable produit IA
Architecte logiciel
Prérequis
Projet ou idée d’intégration LLM en cours ou à venir
Accès aux équipes techniques concernées
Expert
Full-Stack Developer & AI Engineer | Symfony, React, RAG, Claude AI | +800% perf | Paris | olive.click
Expertise
Pourquoi Antonin ?
Ingénieur de recherche à Sorbonne Université (refonte plateformes médias, cloud-native, microservices) et CTO (6 ans, architectures distribuées, API, SaaS). Spécialiste des intégrations LLM en production et des architectures RAG sur des stacks complexes.
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