Constituez une data room claire, exhaustive et crédible avant votre levée de fonds (pre-seed, seed, série A).
De la question à l'action en 4 étapes
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Une data room bien préparée rassure immédiatement business angels, fonds seed et VCs. À l’inverse, des dossiers incomplets, mal nommés ou contradictoires déclenchent des questions, des délais… voire un retrait discret de certains investisseurs.
Après votre pitch, la data room devient la source de vérité : elle doit aligner chiffres, contrats, cap table, RH, juridique et produit avec l’histoire racontée en rendez-vous.
Si vous avez déjà travaillé votre pitch deck et votre dossier financier pour préparer une levée de fonds, la data room est l’étape qui prouve que tout se tient.
En session individuelle, un expert vérifié (ex-investisseur, CFO, M&A, fondateur) peut :
Vous repartez avec une checklist priorisée, une structure de dossiers prête à être remplie et des exemples concrets de ce qu’attendent les investisseurs à chaque étape de la due diligence.
Objectif : que votre data room renforce votre dossier, au lieu de le fragiliser.
Des profils vérifiés, issus de cabinets et d'entreprises reconnues.
Avec plus de 20 ans d'expérience, je conçois, structure et exécute des stratégies de croissance et d'efficiente pour des entreprises, au sein de cabinets de conseil et éditeurs SaaS en phase d'accélération ou de transformation. Mon profil hybride (sales/market/tech) me permet d’intervenir à la fois comme bras droit du CEO ou du COO, Business Analyst MOA auprès des métiers, mais aussi comme manage...
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Rompue aux opérations haut de bilan, ayant participé à la structuration de transaction pour un équivalent à 8 Milliards de dollars, j’ai fait mes classe en banque d’affaires, chez Société Générale et Grupo Santander, puis en Family Office à l'international. Pour ensuite travailler depuis de nombreuses années en tant qu'Indépendante sur des projets internationaux complexes. Plus de 25 ans d'expérie...
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Expert en delivery des SaaS
Co-pilote des CTO dans les passages critiques, j'interviens là où la marge d'erreur est la plus faible. Objectif : D-Risquer les projets critiques et transformer l'incertitude en feuille de route stable et performante. J'accompagne les SaaS de la French Tech qui sont confrontés à deux défis majeurs : - Stabilisation d'urgence : Besoin de sécuriser un projet avant une échéance clé (levée de fon...
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