Un moteur de réponse, pas un simple moteur de recherche
Vous avez des procédures, contrats, FAQ internes, documentations produits… mais vos équipes perdent du temps à chercher la bonne information. Un projet RAG (« Retrieval Augmented Generation ») permet à un modèle d’IA de s’appuyer sur vos documents internes pour formuler des réponses précises, sourcées et à jour.
L’enjeu n’est pas seulement technique : il faut choisir les bons périmètres (support, commercial, juridique, opérations), structurer les données, gérer les droits d’accès et définir des cas d’usage concrets qui créent de la valeur rapidement.
Ce qu’un expert peut cadrer en 1h sur votre projet RAG
En réservant une session avec un expert IA opérationnelle, vous pouvez :
- Clarifier les cas d’usage prioritaires (support interne, helpdesk, onboarding, qualité…)
- Identifier les sources de données pertinentes et les zones de risque
- Comprendre l’architecture type d’une solution RAG (ingestion, indexation, modèles, monitoring)
- Valider la faisabilité par rapport à votre SI, vos volumes et vos contraintes de sécurité
- Définir un premier POC réaliste : périmètre, budget, planning, indicateurs de succès
S’inscrire dans une démarche IA cohérente pour votre PME
Un projet RAG ne doit pas être une expérimentation isolée. Il s’intègre dans une trajectoire plus large d’intelligence artificielle pour l’entreprise : priorisation des cas d’usage, gouvernance des données, choix des outils, accompagnement des équipes.
Sur Sparkier, vous échangez en direct avec un expert qui connaît les contraintes des PME et ETI, pour transformer vos documents internes en un véritable capital de connaissance exploitable par l’IA, sans vous lancer dans un projet démesuré.